Рынок чипов машинного обучения готов к устойчивому росту

Jun 17, 2023

Прогнозируется, что рынок чипов для машинного обучения продемонстрирует значительный рост, увеличившись на 22 276,52 миллиона долларов США в период с 2022 по 2027 год, при этом среднегодовой темп роста (CAGR) составит 30,91%. Ожидается, что в течение прогнозируемого периода на рынке произойдет всплеск спроса и внедрения, при этом Северная Америка будет лидировать на мировом рынке, на ее долю придется 46% доли.

Чипы машинного обучения играют решающую роль в разработке автономных транспортных средств, поскольку они необходимы для обработки данных в реальном времени. Широкое внедрение чипов машинного обучения в автономных транспортных средствах является ключевым фактором роста рынка. Кроме того, расширению рынка способствуют интеграция чипов машинного обучения в различные отрасли и технологические достижения.

В рамках сегментации рынка ожидается, что в сегменте банковского дела, финансовых услуг и страхования (BFSI) в течение прогнозируемого периода будет наблюдаться значительный рост. В отрасли BFSI произошла трансформация с внедрением чипов машинного обучения, что привело к увеличению онлайн-доходов и улучшению взаимодействия с клиентами.

В Северной Америке инвестиции в автономные транспортные средства растут, а достижения в области технологий человеко-машинного интерфейса (HMI), а также проводной и беспроводной связи для автомобильных приложений еще больше поддерживают рост рынка. Страховой сектор также извлек выгоду из чипов машинного обучения на базе искусственного интеллекта, что позволило снизить эксплуатационные расходы и повысить удовлетворенность клиентов.

Основным фактором, способствующим росту рынка чипов машинного обучения, является их внедрение в автономные транспортные средства. По мере того как автомобильная промышленность движется к более высокому уровню автоматизации транспортных средств, спрос на чипы машинного обучения растет. Эти чипы позволяют автономным транспортным средствам анализировать огромные объемы данных и принимать решения в режиме реального времени.

Растущие инвестиции в стартапы в области искусственного интеллекта формируют рынок чипов для машинного обучения. В условиях растущего спроса на решения искусственного интеллекта стартапы получают значительные инвестиции от венчурных капиталистов и крупных производителей чипов. Эти инвестиции стимулируют рост рынка и способствуют инновациям.

Однако одной из основных проблем, стоящих перед рынком чипов машинного обучения, является циклический характер полупроводниковой промышленности. Колебания спроса на электронную продукцию могут привести к избыточному или недостаточному предложению полупроводниковых ИС, что повлияет на деятельность производителей чипов машинного обучения.

Несмотря на проблемы, рынок чипов машинного обучения ожидает уверенный рост. Благодаря растущему внедрению беспилотных транспортных средств, лидерству рынка в Северной Америке и возможностям инвестиций в стартапы в области искусственного интеллекта у рынка многообещающее будущее. Непрерывный технологический прогресс и растущий спрос на решения на основе искусственного интеллекта еще больше способствуют позитивному прогнозу рынка чипов для машинного обучения.